En glidande medelvärde beräknar ett genomsnitt under en viss period av datapunkter , eller en given tidsram . När data läggs den genomsnittliga " flyttas " infoga nya datapunkterna och utelämna äldre datapunkter . Denna statistiska modellen används ofta i företagens aktieanalys där en aktuell siffra krävs , men aktiens prisfluktuationer måste normaliseras genom medelvärdesbildning dem med nya , historiska data . Konstruera ett Excel-ark för att utföra dessa frekventa beräkningar kommer att spara stora mängder tid . Instruktioner
1
Ange datumet , eller annan referensinformation , i kolumn A , och ange dess motsvarande data i kolumn B. Upprepa för varje datapunkt . Som ett exempel kan du ha " Jan 1, 2011 " i cell A1 och " $ 43,25 " i cell B1 . På nästa v , kanske du har " Jan 2, 2011 " i cell A2 och " $ 44,50 " i cell B2 . Detta fortsätter dock många datapunkter som du har , men du kommer att behöva flera datapunkter för att konstruera ett glidande medelvärde .
2
Klicka på cellen i kolumn C vars radnummer motsvarar det antal datapunkter du vill inkludera i det glidande medelvärdet . Som ett exempel , för att inkludera de senaste 20 datapunkter , klicka i cell C20 .
3
Type " = MEDEL ( intervall ) " och tryck på " Enter " ersätter " intervall " med den faktiska utbud av datapunkter . I exemplet skulle detta vara " B1 : B20 , " så du skulle skriva " = MEDEL ( B1 : B20 ) " . In cell C20
4
Klicka på cellen du just modifieras , håll " Ctrl " -tangenten och tryck på " C " för att kopiera cellen formeln .
5
Håll " Shift " -tangenten och klicka på den sista cellen i kolumn C som motsvarar den sista datapunkt . Detta markerar alla celler mellan dessa två celler . Som ett exempel , om din sista datapunkt var på B40 , håll " Shift " -knappen och klicka i cell C40 . Då väljs cellerna C20 till C40 .
6
Håll " Ctrl " -tangenten och tryck på " V " för att klistra in formeln i alla markerade celler . De formler automatiskt ändras för att spegla sina nya positioner och kommer att innehålla samma antal de senaste datapunkter . Alla dessa beräkningar är dina rörliga medelvärden för motsvarande datapunkter .