Den chi - square test av oberoende analyserar relationen mellan två kategoriska variabler , t.ex. om män eller kvinnor kommer stora inom verkstadsindustrin . Samhällsvetare inom områdena sociologi , statsvetenskap och psykologi ofta använder SPSS ( Statistical Package för samhällsvetenskap ) att genomföra ett chi - square test. Detta kommer att anges om det finns en statistiskt signifikant skillnad mellan de två grupperna. Signifikans indikerar sannolikheten att skillnaden beror till prediktorn variabel ( kön ) snarare än slumpen . Instruktioner
Ange Data
1
Öppna SPSS och klicka på " Data sheet " på botten av skärmen .
2
Dubbelklicka på " var0001 " för att öppna en dialogruta . Sätt i lådan din första variabeln av intresse ( t.ex. " sex " ) . Klicka på " OK . " Definiera variabeln ; . Exempelvis 1 = hona och 2 = male
3
Dubbelklicka på " var0002 " och i rutan din andra variabeln av intresse ( t.ex. " stora " ) . Klicka på " OK . " Definiera variabeln ; . Exempelvis 1 = ingenjörskonst stora och 2 = ej ingenjörskonst stora
analysera data
4
Klicka på " Analysera " i toppen av SPSS skärm . På den nedrullningsbara menyn , klicka på " Beskrivande statistik . " Välj " korstabeller . "
5
Markera en variabel ( t.ex. kön ) och klicka på pilen för att sätta den i " Rader " rutan . Det spelar ingen roll vilken variabel är i " Rader " och som är i
6
Markera den andra variabeln ( t.ex. större - engineering eller inte ) " Kolumner . " Och klicka på pilen till lägga den i " Kolumner " rutan .
7
Klicka på " Statistik " längst ned i dialogrutan och välj " Chi square " på rullgardinsmenyn . Klicka på " Cells . " Välj "Expected . " Klicka på " OK . " Addera Läs -utgång
8
Läs utdatatabellen " Crosstabulations . " Detta kommer att indikera antalet deltagare som är male av deras stora ( engineering eller ej ) , och antalet som är kvinnlig med deras stora ( engineering eller inte . Det kommer också anges antalet deltagare chansen skulle förutspå i varje kategori .
9
Review tabellen för " Chi Square test " av självständighet . översta raden är Pearson Chi Square . Följ den raden över och se chitvåtest värde , det sista numret som erhållits genom analys , då df (frihetsgrad ) , som kommer att vara 1 . The df är antalet grupper ( 2 ) minus 1 .
10
Följ Pearson Chi Square raden till kolumnen " Sig . " ( betydelse ) . Detta är den viktigaste informationen i tabellen . den berättar om den chi - square analys var betydande , med andra ord , om resultatet berodde på prediktor variabel ( kön ) eller åt slumpen . Om SIG . mindre än 0,05 , anses det betydande , vilket innebär att det finns färre än fem möjligheter i 100 att resultatet beror på slumpen .
