Samhällsvetare använder SPSS ( Statistical Package för samhällsvetenskap ) datorprogram för att analysera data . Dessa forskare har en oberoende variabel , till exempel en man eller en kvinna som svarande i en rättegång . De ber deltagarna att svara på en fråga , till exempel hur skyldig är svaranden ( den beroende variabeln ) . Forskare försöker eliminera störande variabler , allt utom den oberoende variabeln som kan påverka den beroende variabeln . Till exempel , kan kön respondenterna påverka deras svar . Forskare kontroll för störande variabler med hjälp av en ANCOVA ( kovariansanalys ) . Saker du behöver Review, Data
Visa fler instruktioner
ange data
1
Gå till " datablad " i SPSS och dubbelklicka på " var0001 . " I dialogrutan anger du namnet på din första variabeln , till exempel kön ( svaranden ) och klicka på " OK . " Skriv in data i den variabeln .
2
Klicka på " var0002 " och skriv in namnet på din andra variabeln , till exempel graden av skuld , och klicka på " OK . " Skriv in data i den variabeln . Addera 3
Klicka på " var0003 " och skriv in namnet på din confounding variabel , till exempel kön ( för deltagare ) och klicka på " OK . " Skriv in data i den variabeln . ( Se referens 2 )
4
Gå till " File " för att spara data . När menyn droppar ner , välj " Spara som " och ange ett filnamn i rutan .
Analysera data
5
Klicka på " Analysera " längst upp på SPSS skärmen. Välj " General Linear Model " från rullgardinsmenyn . Välj sedan " Univariate . "
6
I dialogrutan , markera ditt oberoende variabeln ( kön svarande ) och klickar på pilen som pekar åt höger för att lägga den i " Fixed Factor " rutan . Sedan , markera ditt beroende variabel ( nivå av skuld ) och klickar på pilen som pekar åt höger för att lägga den i " beroende variabeln " rutan .
7
Markera confounding variabeln ( kön deltagare ) och klicka pilen för att sätta den i rutan " Covariate . " Klicka på " Fortsätt . " Addera Läs -utgång
8
Review produktionen som kommer att visa en tabell märkt " Test av Mellan Teman Effects . " Observera att den beroende variabeln visas längst upp i tabellen . Gå ner på listan av källor i det bortre vänstra kolumnen tills du ser din oberoende variabel
9
.
10
Följ raden för din oberoende variabel till höger för att hitta " df " ( frihetsgrader ) . Frihetsgrader beräknas genom att subtrahera 1 från antalet nivåer för den oberoende variabeln . I exemplet , eftersom du har två nivåer ( manliga och kvinnliga ) , är df 1 .
11
Fortsätt att flytta till höger på den oberoende variabeln raden för att hitta den " F " värdet ( testet statistik ) och " Sig " ( Betydelse ) . Signifikans är den viktigaste numret i utmatningen. Detta anger om resultatet beror på den oberoende variabeln eller åt slumpen . En signifikansnivå för mindre än 5 procent är allmänt accepterat . Detta skulle innebära att det finns fem möjligheter av 100 att resultaten beror på slumpen när det förbryllande variabeln ( kön deltagare ) styrs .
