Samhällsvetare , såsom psykologer , sociologer och statsvetare , använd en ANOVA ( variansanalys ) för att avgöra hur en oberoende variabel påverkar en beroende variabel . Till exempel avgöra om människor är mer benägna att hitta en manlig eller kvinnlig rånare ( oberoende variabel ) skyldig ( beroende variabel ) i en rättegång . Dessa forskare använder SPSS ( Statistical Package för samhällsvetenskap ) för att hitta ETA Squared . ETA Squared är den procentuella andelen av den beroende variabeln kontrolleras av den oberoende variabeln. Med andra ord , säger det oss hur mycket kön rånaren påverkar människors uppfattning om skuld . Saker du behöver
SPSS Review, Data
Visa fler instruktioner
ANOVA
1
Klicka på " Data View " längst ned på SPSS skärmen .
2
Välj " Statistik " i verktygsfältet längst upp på SPSS skärmen . När dialogrutan visas väljer du " General Linear Model . " Klicka sedan på " Simple Fakultet " från rullgardinsmenyn . Addera 3
Välj din beroende variabel ( till exempel , " Skuld " ) från listan över variabler och dra den till " beroende " rutan .
4
Välj oberoende variabeln , såsom " Sex av Robber " och dra den till " Factors " rutan .
Effect Size
5
Hitta effekten storlek genom att välja " Alternativ" längst ned i dialogrutan . Välj sedan " Effect Size " och klicka på " Fortsätt . "
6
titta på tabellen märkt " Test av Mellan - ämnen Effekter " i utdata skärmen . Den vänstra rutan märkt " Source ", omfattar den oberoende variabeln ( exempelvis " Sex av Robber " ) .
7
Följ raden bredvid din oberoende variabel ( " Sex av Robber " ) över till kolumnen " ETA Squared . " ETA Squared är mycket viktigt. Detta nummer talar om hur mycket av den beroende variabeln styrs av den oberoende variabeln . Det högsta antalet du kan få är 1 . Högre procentsatser ( de närmare 1 ) betyder mer kontroll . Ett ETA Squared av 0,73 innebär att den oberoende variabeln förklarar 73 % av den beroende variabeln .
