Forskare använda statistiska paket för samhällsvetenskap att analysera sina data . Samhällsvetare använder kluster analyser för att klassificera ärenden eller deltagare i kategorier eller kluster , så de fall som är mest lika varandra i samma kluster . Klusteranalys innebär ett antal steg som ger olika grupper av ärenden . Forskare undersöker kluster för att bestämma den bästa lösningen . Beskrivning av Klusteranalys
Klusteranalys med det statistiska Package för samhällsvetenskap börjar med en uppsättning ärenden eller deltagare som du vill kategorisera in i grupper av liknande ärenden eller kluster . Börja med att välja vilka variabler som är viktigast att använda för att identifiera grupper . Den statistiska paket för samhällsvetenskap ger tre olika metoder för klusteranalys : k - medel, hierarkiska och två steg . Proceduren som används beror på storleken på dina data . Använd SPSS hierarkisk klustring förfarande för små datamängder och att finna lösningar med varierande antal kluster . Det finns två huvudtyper av hierarkiska kluster förfaranden : . Agglomerationstillståndet och splittrande
agglomerationstillståndet Hierarkisk klustring
agglomerationstillståndet hierarkisk klustring börjar genom att sätta varje fall eller deltagare i en separat grupp . Proceduren går sedan igenom stegen i vilka liknande fall kombineras till successivt större kluster . När ett mål har satts i ett kluster , kan det inte skiljas från de andra medlemmarna i det klustret . Kluster är tillåtet att gå samman med andra kluster , men kan inte delas . Det sista steget sätter alla fall i ett kluster . Varken det första steget - varje fall är i ett separat kluster - och inte heller det sista steget - alla fall i samma kluster - är en lämplig lösning Addera ditt Söndrande Hierarkisk klustring < . br >
splittrande hierarkiska klustring fortgår i motsatt sätt av agglomerationstillståndet hierarkisk klustring genom att placera samtliga fall i ett stort kluster . Förfarandet fortsätter i steg för att bilda mindre och mindre kluster tills varje fall är en individuell kluster . SPSS procedur visar kluster och de fall som ingår i dem vid varje steg . Varken ett stort kluster eller varje fall som en separat kluster är en lämplig lösning .
Lösningar till Klustring Rutiner
Välja den bästa lösningen för klustring rutiner är en konst så mycket som en vetenskap . Det finns ingen riktig eller oriktig lämpligt antal kluster. Du bestämmer lämpligt antal kluster baserat på hur du tänker använda kluster . Granska kluster lösningar vid varje efterföljande steg och välja den lösning som klustren kan tolkas på det mest logiska sättet . Du gör detta genom att granska de olika lösningar för att avgöra vilken lösning som innehåller ett lämpligt antal kluster som verkar innehålla logiskt liknande fall . Addera
