relationsdatabaser ofta används i många branscher för att lagra bokföring , hålla reda på lager och att föra register på medarbetarna . I en relationsdatabas är information som lagras i tabeller ( kallas ofta relationer ) som hjälper att organisera och datastruktur . Även om de används i stor utsträckning , relationsdatabaser har vissa nackdelar. Kostnad
En nackdel med relationsdatabaser är det dyrt att inrätta och upprätthålla databassystem . För att upprätta en relationsdatabas , måste du i allmänhet att köpa särskild programvara . Om du inte är en programmerare kan du använda valfritt antal produkter för att skapa en relationsdatabas . Det tar tid att komma in i alla uppgifter och ställa in programmet . Om ditt företag är stort och du behöver en mer robust databas , måste du anlita en programmerare för att skapa en relationsdatabas med hjälp av Structured Query Language ( SQL ) och en databasadministratör för att underhålla databasen när den väl är byggd . Oavsett vilka data du använder , måste du antingen importera den från andra data som textfiler eller Excel- kalkylblad , eller har de uppgifter du anger på tangentbordet . Oavsett storleken på ditt företag , om du lagrar juridiskt konfidentiell eller skyddad information i databasen som hälsoinformation , personnummer eller kreditkortsnummer , kommer du också att säkra dina data mot obehörig åtkomst för att uppfylla regulatoriska krav . Addera överflöd av
Information
Framsteg i komplexiteten av information leda till en annan nackdel med relationsdatabaser . I relationsdatabaser är gjorda för att organisera data av gemensamma egenskaper . Komplexa bilder , siffror , mönster och multimediaprodukter trotsar enkel kategorisering leder vägen för en ny typ av databas som kallas objekt - relationsdatabas management system . Dessa system är konstruerade för att hantera de mer komplexa tillämpningar och har förmåga att vara skalbar .
Strukturerad Gränser
Vissa relationsdatabaser har gränser för fältlängder . När du designar databasen , måste du ange den mängd data du kan passa in i ett fält . Vissa namn eller sökfrågor är kortare än den faktiska , och detta kan leda till dataförlust .
Isolerade Databaser
Komplexa relationsdatabaser kan leda till att dessa databaser blir " öar av information " där informationen inte kan enkelt delas av ett stort system till ett annat . Ofta med stora företag eller institutioner , hittar du relationsdatabaser växte i separata divisioner annorlunda . Till exempel kanske sjukhuset faktureringsavdelning använt en databas medan sjukhuset personalavdelningen använde en annan databas . Att få dessa databaser för att " prata " med varandra kan vara ett stort och dyrt , företag , men ändå i ett komplext sjukhus systemet , alla databaser måste involveras för god patient och anställd omsorg .
