? Data mining programvara använder databehandling att analysera stora databaser med information . Ett datorsystem extraherar sedan ett visst antal uppgifter för ett företag i syfte att hjälpa den förutse framtida trender i konsumtionen . Genom att läsa mönster i data, kan företagen förutse bättre efterfrågan på varor och tjänster . Företagen kan också använda denna information för att identifiera de mest lönsamma kunddemografi . Historia
Datainsamling med hjälp av datateknik har funnits sedan 1960-talet . Stora företag som används för datainsamling för att beräkna vinster och intäkter . Utvecklingen av mer avancerade databaser i 1980 tillät försäljning skall delas upp i regioner och månader . Online Analytical Processing tillät försäljning skall delas upp i städerna . Den nuvarande utvecklingen av data beräkningsresultaten från avancerade algoritmer presenterar prediktiv programvara som kan beräkna framtida försäljning .
Process
flesta företag håller datoriserade listor ( databaser ) av kundinformation . Om ett telebolag vill ta reda på dess mest lönsamma demografiska , kommer det datautforska genom att använda en serie av datorer för att ta reda på vad dessa kunder har gemensamt . En specialiserad dator algoritm ( formel ) kommer att sortera igenom enorma mängder kundinformation för att hitta den mest lönsamma marknaden . Om de mest lönsamma kunderna för ett telebolag är i New York med en ålder på 35 till 40 , kan telefonbolaget köra annonser som tilltalar direkt till denna marknad .
Fördelar
butiker använder data mining för att identifiera produkter som inte säljer bra , ger dem möjlighet att göra plats för fler produkter som kunderna vill ha . Genom att förutsäga hur många enheter av en produkt kommer att säljas en dag , kan butiker lagerhålla mindre lager . Genom att identifiera återkommande kunder , kan företagen Uppgradering produkter eller erbjuder liknande varor som tilltalar kunderna .
Typer
Företagen fokuserar på specifika områden av data mining när förbättra sin strategi . Marknadssegmentering tillåter företag att bestämma sin målgrupp . Kundomsättning identifierar vilka kunderna är benägna att gå över till en konkurrent . Trend analys hjälper företag att avgöra framtida försäljningspotential . Direkt marknadsföring ger information om vad kunderna har en hög svarsfrekvens på direktutskick . Företagen använder uppgifter bedrägeridetekteringsprogram att bestämma vilka typer av transaktioner har den högsta sannolikheten för att vara bedräglig . Addera Integritet
Data mining presenterar ett privatliv oro , eftersom den snabba spridningen av personuppgifter information på Internet och användningen av kreditkort . Personuppgifter får säljas av en verksamhet till en tredje part i marknadsföringssyfte . Som datorsystem blir mer avancerade , kommer de att kunna dra korrelationer mellan extremt stora databaser med information , möjliggör för företag att sätta ihop en mycket mer detaljerad profil av konsumenterna .
