Det är inte alltid så att en forskare med hjälp av statistisk programvara SPSS vill analysera verkliga data . I vissa fall , till exempel för teoretiska experiment eller simuleringar , vill en forskare att generera slumpmässiga uppsättningar av data som cohere till en viss uppsättning villkor . Således , vill forskaren i huvudsak att skapa en virtuell prov . I många fall vill forskaren provet att vara liknande till verkliga data som kommer från en sannolikhetsfördelning med en specifik genomsnittlig eller annan statistik . Använda SPSS , kan forskaren enkelt skapa ett prov med en viss statistik , t.ex. betyda , i åtanke . Instruktioner
1
Öppna " Compute " menyn . I SPSS , klicka på " Transform " objekt i det översta fältet och välj " Beräkna " för att visa menyn .
2
Välj provets namn . Skriv namnet på provet ( vilket namn kommer att göra ) , under " målvariabel . " Addera 3
Ange sannolikhetsfördelning och specifika medelvärdet du vill använda . Under " numeriska uttrycket , " ange sannolikhetsfördelning och de parametrar som är förknippade med det . Med all sannolikhet kommer du att använda den normala fördelningen , som kan simulera de flesta verkliga prov , men andra distributioner finns tillgängliga ( att granska dem , använd " Funktioner och särskilda variabler " rutan längst ned till höger för instruktioner ) . Förutsatt att du använder den normala fördelningen , skulle du skriva " RV.Normal ( M , SD ) " , där " sd " är standardavvikelsen för den population ur vilken urvalet kommer ( om du bryr dig bara om medelvärdet och inte standarden avvikelse , sätta valfritt antal här du vill) och " M " är det specifika medelvärdet .
4
fram uppgifterna . Klicka på " OK " och en ny uppsättning data kommer att visas i dataeditorn under kolumnen av provet namn .
