? Online Analytical Processing eller OLAP är ett business intelligence verktyg som består av en kombination av affärs -databaser och användargränssnitt programvara . Det ordnar data i kuber , så att du kan visa eller behandla data för snabbare åtkomst till business intelligence . En idealisk OLAP verktyg extraherar data från olika organisatoriska system, såsom point-of -sale poster som finns i en butik databas och detaljer HR tillgängliga i Microsoft Excel på huvudkontoret . Du kan lagra poster i olika format och platser och använda OLAP-verktyg för att konsolidera dessa poster i ett format som är mest effektiva för att analysera din information . Funktioner
OLAP arrangerar tabeller i en stjärna eller snöflinga schema . Detta innebär att en tabell - det faktum tabellen - innehar den centrala platsen i förhållande till dina andra tabeller . Dimensionstabeller omger faktum tabellen och håll beskrivande information om data i det faktum tabellen . När det är möjligt , OLAP grupper information dimensionella tabeller med förälder /barn hierarkier , vilket betyder att du kan hitta sammanfattande uppgifter för undergrupper i huvudkategorin . OLAP använder färre länkar att gå med tabeller , och även om de dimensionella tabellerna inte är direkt kopplade till varandra , kan du få sammanfattande information över dina dimensionella tabeller genom att borra genom det faktum tabellen .
Typer
Flerdimensionell OLAP och Relational OLAP är två huvudtyper av OLAP . MOLAP lagrar data i sedvanlig form av flerdimensionella kuber , och därmed ger det snabbare sökfunktionen tjänster . Å andra sidan , använder den relationsdatabaser att lagra sina data , alltså, datautvinning hastigheter är snabbare men frågan processorhastighet är långsammare jämfört med MOLAP . Hybrid OLAP kombinerar funktionerna i MOLAP och ROLAP , den lagrar index ( primärdata ) i en flerdimensionell kub och resten av de typiska dimensionella data i en relationsdatabas . I detta scenario , får du snabbare dataåtkomst och query bearbetningshastigheter .
Funktion
Du kan använda OLAP-verktyg för att manipulera data och göra prediktiva eller analytiska modeller , såsom kreditriskmodeller . När du använder OLAP-verktyg , undviker man krångel med datainsamling och därmed behålla fokus på att utföra tillförlitliga analyser . Gemensamma funktioner tillgängliga med OLAP-verktyg inkluderar alternativ för att utesluta uppgifter som du inte behöver och inkluderar endast de uppgifter som behövs för din analys . Du kan använda OLAP-verktyg för att ordna och extrahera data som passar analysen du utför . Till exempel kan du rita data som visar de dagar då försäljningen är lägst och visa proportionella kostnaderna för att driva en butik under dessa tider . OLAP-verktyg , därför , kan hjälpa ditt företag att uppnå högre nivåer av effektivitet .
Leverantörer
Bland många leverantörer som finns på marknaden , anmärkningsvärda är Microsoft , IBM , Oracle och Cognos och många mindre hus programvara . Betrakta varje leverantör försiktigt mot miniminormer som vad ska OLAP -plattformen vara , bör det vara Microsoft centrerad eftersom din organisation redan använder många av sina produkter , eller bör den anta ett OLAP av Cognos grund av sitt gynnsamma långsiktiga historia . Frågor såsom tillgången på rådgivning , bör OLAP s transaktioner hastighet och kub storlek , användargränssnitt och användbarhet med andra analysverktyg också övervägas .
