Även ANOVA är " standard " för att göra analyser baserade på jämförelse hypoteser i statistisk forskning , det finns andra metoder för att göra jämförelser . Minitab , en bit av kraftfull statistisk programvara , innefattar sådana jämförelsetester . Ett sådant test, Tukey test, är särskilt intressant eftersom det ger konfidensintervall (i motsats till p-värden ) som testresultat för att utvärdera om medlen för dataset är olika . Minitab ger användaren möjlighet att se Tukey testutgången tillsammans med en normal ANOVA utgång , men Tukey testutgången kan vara svårt för vissa användare att läsa och tolka . Instruktioner
1
Hitta där Tukey testutgången börjar. Läs ANOVA utsignalen från topp till botten . Enligt den poolade standardavvikelsen utgång för ANOVA ( märkt som " Sammanslagna StDev " ) blir en linje som visar texten " Tukey 95 % simultana konfidensintervall . " Det är där Tukey testutgången börjar
2
Läs linjen som säger " var = var subtraheras från : " . . På denna linje , " var " är vad variabel du analyserar i Tukey test. Till exempel , om du letar vid temperaturer över klimat , kan denna linje ange " tropical = tropiska subtraheras från : " . Detta innebär hypotesen bakom testet : att tropiska klimat skiljer sig i temperatur jämfört med andra typer av klimat . De typer av klimat Minitab är att jämföra tropiskt till kommer att listas under denna linje
3
Läs raderna nedan den " var = var subtraheras från : " . Linje . På dessa linjer är de variabler i " var " variabel skall jämföras med . Bredvid varje variabelnamn är en uppsättning av tre nummer med rubrikerna " lägre ", " center " och " övre ". Dessa rubriker avser gränserna för konfidensintervall ges av Tukey test. Du behöver bara bry sig om siffrorna för " lägre " och " övre ". Observera dessa siffror för varje variabel , mycket uppmärksamma på om deras tecken är samma ( dvs. titt på om tecknet ändras från den undre till övre gränser , såsom den första är positiva och andra är negativa eller vice versa ) .
4
Bestäm resultaten av Tukey test. Om tecknen olika för de nedre och övre gränserna för en given variabel , är Tukey testets resultatet att det inte finns någon skillnad mellan den första variabel och andra variabel . Annars finns det en betydande skillnad . Till exempel, om du jämför klimat , kanske du upptäcker att variabeln "Desert " förändringar i skylt från " lägre " till " övre " men variabeln " tempererade " inte gör . Detta skulle innebära att tropiska och öken klimat skiljer sig avsevärt i temperatur medan tropiska och tempererade klimat gör inte . Addera
