korstabeller är en funktion i det statistiska programmet , SPSS . Dess syfte är att visa information om den bivariata sambandet mellan två variabler . Vid användning av korstabeller , användarna ges möjlighet att inkludera Chi Square test . Detta ger två relaterade tabeller : en för korstabeller och en för Chi Square . Medan korstabeller med Chi Square är en enkel funktion för att anställa , kan dess utgång verka förvirrande och komplicerat att vissa SPSS användare . För att korrekt tolka utgången av korstabeller funktionen , bör du känna till grundläggande formen av tabellerna som visas vid produktionen . Genom att förstå denna form , vilket gör tolkningar om bivariata sambandet mellan de två variablerna i fråga blir lätt . Instruktioner
en
Kontrollera cellen hör till den första raden och den sista kolumnen i Chi Square tabell. Den sista kolumnens rubrik heter " Asymp . Sig . " Den första siffran i denna kolumn är p-värdet för Chi Square test. Om p - värdet är lägre än din alfa-värde , innebär detta att Chi Square testet lyckades , och att man bör förkasta nollhypotesen av Chi Square testet ( som är , att de två variablerna är oberoende av varandra ) . Minns att du måste bestämma alfa värde , 0,05 är den vanligaste alfavärde i samhällsvetenskaperna . Således , till exempel , om du ser att antalet i den första raden och sista kolumnen i Chi Square tabellen är mindre än 0,05 , kan du dra slutsatsen att de variabler du har inkluderat i din studie sannolikt är relaterade på att de är beroende av varandra andra .
2
Kontrollera korstabeller tabellen för att förstå varför din Chi Square testet misslyckats eller lyckats . I korstabeller tabellen , innehåller varje cell ett nummer som motsvarar " räkna" och en annan motsvarande " förväntade räkna. " Större skillnader mellan dessa två värden i sina celler leder till en högre sannolikhet av Chi Square testet lyckas ( det är , som leder dig att förkasta tanken att de två variablerna är oberoende ) . Hitta celler med den största absoluta skillnader ( bortse om värdena är positiva eller negativa ) mellan " count " och " förväntade count " variabler . Dessa celler är där antagandet om oberoende mellan variabler misslyckas mest . Gör ett omnämnande av detta i din tolkning ( t.ex. " När variabeln x : s värde var " Mongoliet , " Vi fann att variabeln y hade en stor sannolikhet att vara " 1 . " ) .
3
Kontrollera de förväntade räkningarna av den korstabeller tabellen för att säkerställa att Chi Square testet är korrekt . Chi square test inte skall utföras i det fall då någon av cellerna har en förväntad räkna i de lägre enstaka siffror . det är, om du hitta någon cell som har en förväntad räkna enligt 6 , rapportera detta konstaterande och tillstånd att Chi Square testet inte kan vara giltigt för dina data . Om din förväntade räkningar är alla höga , det finns ingen riktig oro . Du kan tolka detta som Chi square test är ett exakt test för hypotesen att de variabler av intresse är oberoende .
