En R diagrammet möjliggör skapandet av komplexa funktioner och diagram . I många fall , statistiker som använder R- diagram genomföra dem för att få en stark förståelse för utvecklingen av ett dataset . Ändå är det svårt att säga endast genom att leta efter mitten av trenden eller data. I sådana fall är det bäst att beräkna en mittlinje för diagrammet så att du kan rita diagrammet på data . Denna process är enkel och speciellt användbar , eftersom det tillåter dig att få en klar och objektiv uppfattning om medelvärdet eller allmänna trenden av de plottade data . Instruktioner
1
Beräkna mittlinjen för data på den horisontella axeln ( den oberoende variabeln ) . Beräkna medelvärdet för de oberoende data. Använd kommandot " mi < - betyder ( data) , " där " uppgifter " är den uppsättning data som du har ritas längs den vågräta i R diagrammet . Separera varje datapunkt i detta dataset från följande datapunkt med ett kommatecken , till exempel " mi < - betyder ( 1 , 3 , 9 , 3 , 4 ) " . Mittlinjen för denna presentation är vertikal linje vid " x = mi " . Rita denna linje med kommandot " abline ( h = km ) . "
2
Beräkna mittlinjen för data på den vertikala axeln ( den beroende variabeln ) . Du gör detta mycket på samma sätt som för den oberoende variabeln . Använd kommandot " md < - medelvärde ( data) , " där " uppgifter " denna gång hänvisar till data ritas längs den vertikala i R diagrammet . Återigen , separera datapunkter med kommatecken , precis som i " MD < - . Medelvärde ( 4 , 1 , 4 , 8 , 2 ) " Rita denna linje med
" abline ( v = md ) . " Sida 3
Rita mittlinjen för data som en helhet . Detta steg passar huvudsak en linje mellan alla data , skapar en diagonal linje . Använd kommandot " Fitline < - LM ( dep ~ ind ) " för att beräkna linje . I detta nummer , " dep " är din beroende variabel och " ind " är din oberoende variabel . Om du inte har skapat sådana variabler , gör det nu genom att använda koden " dep < - depdata " och " ind < - inddata , " där " depdata " är den beroende variabeln s datapunkter ( exakt samma datapunkter som används vid beräkningen medelvärdet för den beroende variabeln ) och " inddata " är den oberoende variabeln s datapunkter . Rita denna linje med koden " abline ( Fitline ) . " Addera
