Minitab är en kraftfull mjukvara för statistisk analys av data som har en mängd användningsområden . För en, kan det hjälpa forskare och studenter av sannolikhet inrättat sannolikhet problem . Oavsett om din sannolikhet problemet söker en lösning från en sannolikhetstäthetsfunktion eller en kumulativ fördelning ( söker en direkt jämlikhet eller ojämlikhet , respektive) , ger Minitab de funktioner som hjälper dig att ställa in ett sådant problem . Du måste vara bekant med grunderna i Minitab kommandosession fönstret för att utföra sådana beräkningar . Instruktioner
1
Rewrite sannolikheten problemet du vill ställa in i Minitab så att den följer standardformulär , som är , skriv sannolikhet problem som P ( X = a ) för ett sannolikhetstäthet problem och som P ( X < a ) för en kumulativ sannolikhet problem .
2
Open Minitab befallning session fönstret via menyn i verktygsfältet . Klicka på " Editor " och välj "Aktivera kommandon " för att visa texten " mtb > . " Efter att ha sett denna text , vet du att du har lyckats öppnat denna kommandofönster . Det är där du kommer att skriva kommandon .
3
Mata in värdet " a " i Minitab som en variabel. Använd kommandot " sätta en . " Texten " mtb > " ska ersättas med " data> . " Type värdet på " a " och klicka på "Enter . " Type " end " och klicka på "Enter " igen . Uppgifterna kommer att lagras .
4
Type " pdf a " eller " cdf ett " beroende på om du sätter upp ett problem sannolikhetstäthet eller en kumulativ täthet problem . Följ kommandot genom att trycka " Enter". Texten " mtb > " ska ersättas med " subc . "
5
Skriv namnet på distributionen . Till exempel, om du beräknar en sannolikhet problem som handlar om Poisson-fördelning , såsom att hitta sannolikheten för ett visst antal stavfel i en bok , typ " poisson . " Följ distributionen namnet med ett mellanslag .
6
Ange parametrarna för fördelning , följt av mellanslag . Hit "Enter " när du är klar . Till exempel tar den normala fördelningen av parametrarna " mu " och " sigma ", som representerar medelvärdet och standardavvikelsen för fördelningen , respektive. Således , om du löser en sannolikhet problem som undersöker normalfördelningen , typ " mu = b sigma = c " , där " b" och " c " är medelvärdet och standardavvikelsen för fördelningen , respektive. Detta steg slutför inrättandet av din sannolikhet problem .
