Datahantering och statistisk analys är breda områden , både avseende de sätt som data lagras , bearbetas och analyseras . Även de två fälten är separata , uppstår betydande överlappning mellan de två med tanke på att uppgifterna skall förvaras och rengöras innan den kan analyseras , och att någon analys av data krävs för att fastställa det lämpligaste sättet att lagra och hantera det . Data Management - Definition
Data management är en process genom vilken data är organiserade , modelleras eller lagras på ett sådant sätt att vara till nytta för ett företag eller annan organisation . Detta kan innebära att inrätta system såsom data- arkitekturer och processer som utförs på data regelbundet . Datahantering kan hänvisa till statiska datakällor , dessa enkätsvar , men generellt innebär dynamiska källor om försäljning , som regelbundet uppdateras med ny information . Addera Data Management Metoder
Flera organisera metoder finns tillgängliga i datahantering . Data hierarkier kan skapas genom vilken data är strukturerad - detta kallas ibland " datamodellering . " Datalagring avser att dra data från ett antal källor till ett slutförvar så att den kan analyseras . Sätten att data flyttas över ett system kallas helt enkelt " uppgifter rörelse . " När samlas i en databas , " databasadministration " utförs för att säkerställa att data är tillgängliga , robust och säker .
Statistisk analys - Översikt
Statistisk analys används för att identifiera mönster , trender, relationer och skillnader i en uppsättning data . Ofta är anledningen för att göra någon datahantering i första hand för att tillåta dessa analyser som skall utföras . Statistiska analyser hitta dessa mönster , och bestämma sannolikheten att de faktiskt berätta en bra historia i motsats till att vara slumpmässig variation i data . Den information som ges kan sedan användas för att informera företag eller handel beslut , eller att testa hypoteser i vetenskapliga studier .
Statistiska analysmetoder Den enorma utbud av tillgängliga statistiska analyser kan delas in i två breda kategorier - de som söker korrelationer , och de som ser för skillnader mellan variabler . Exempel på den förra varierar från enkla korrelationer och regression /flera analyser regression , upp till komplexa metoder som faktoranalys . Exempel på senare inkluderar t-test och variansanalys ( ANOVA ) . Andra metoder leta efter trender över tid , inklusive de som handlar med tidsserieanalys och överlevnadsanalys .
