De data mining gång ansågs mer av en hyped upp koncept , nuförtiden är det anses vara ett användbart och pålitligt verktyg för företag och organisationer . Med tanke på människor brukade vara mindre övergående , var det lättare för företag och andra grupper för att hålla reda på vilken typ av konsumenter som de servas och deras mönster att köpa . Nu med organisationens storlek , vet folk inte sina kunder . Datautforska att utvärdera kundernas vanor . Instruktioner
1
Se till att data mining hänvisar till olika typer av informationsinsamling . Känna till de vanligaste formerna av data mining innebära att vi använder Data Miner programvara för att övervaka /analysera aktivitet datoranvändare antingen att undersöka ett företags egna användare eller okända användare webben .
2
Hitta att organisationer använder spionprogram för att övervaka internet användares aktiviteter för riktad reklam och för andra ändamål . Folk brukar omedvetet ladda spionprogram på sina datorer , och dessa program övervaka sina surfvanor och gruvan annan information om dem .
3
Förstå att data mining har olika syften också . Data gruva " Google " reader -flöden , till exempel. Ställ dina sökparametrar och upptäcka trender . Avslöja vilken sorts person gillar en viss typ av sportbil , till exempel , och titta på deras surfande eller nämna trender för att ta reda på vilken auto företag är mest populära . Observera mönster och få insikt .
4
förutsäger konsumenternas beteenden och resultat för ditt företag eller organisation . Följ en data mining processen att vetenskapligt datautforska : . Prospektering , mönster beslutsamhet och driftsättning
5
Anställ prospekteringsfas för uppgifter beredning genom att organisera datatyper , variabler och funktioner för att bättre hantera data . Bygga modeller och validera . Försök att tillämpa olika modeller för data för att se vad som fungerar bäst för att bestämma mönster eller trender . Distribuera utvalda modeller till nya dataset och åtgärd mot förväntade resultat .
