MATLAB är en professionell analys programpaket som används inom tekniska områden såsom fysik, teknik , kemi, biologi och ekonomi . MATLAB : s statistik verktygslåda innehåller ett stort antal färdiga statistiska tester inklusive variansanalys , eller ANOVA . ANOVA test ger ett resultat som kallas F-statistik , ett beräknat värde jämfört mot F-fördelningen för att bestämma den statistiska signifikansen av testet bygger på frihetsgrader . ANOVA
ANOVA , med t-test , är en av de standardtester i statistik för att jämföra medel över prover . I fallet med endast två provgrupper , t-test och ANOVA är likvärdiga. Men i situationer med fler än två urvalsgrupper är ANOVA överlägsen detektering huruvida medel skiljer sig åt . Nollhypotesen för ANOVA är att medlen för alla prover är lika .
F-statistik
F-statistik är en slumpvariabel distribueras av F-fördelningen som beräknas från urvalsvarianser i ANOVA . Den F-statistik är lika med variansen mellan prover dividerat med variansen inom prover. Den resulterande F-statistik jämförs med en F-fördelning lämplig för antalet prov marken och antalet faktorer som analyseras i dina uppgifter .
Antaganden som med alla statistiska test , gör ANOVA testet vissa antaganden om data som analyseras . Medelvärdet av alla fel i uppgifterna är noll , är variansen av felen lika mellan proverna , de erros är oberoende mellan prover och data är normall distribueras . Om dessa antaganden är inte lämpligt , överväga en alternativ icke - parametriskt test som har färre eller olika antaganden . Addera MATLAB
MATLAB : s statistik verktygslåda innehåller funktioner för olika typer av ANOVA tester
p = anova1 ( X ) , . ovanstående kod utför en en- faktor ANOVA där olika kolumner indikerar olika urvalsgrupper
p = anova2 ( X , n_reps ) . koden ovan utför en två - faktor ANOVA där olika kolumner och rader anger olika urvalsgrupper . Den n_reps variabeln anger hur många gånger provets mätningen upprepas .
