? Genom historien har många tekniker och experiment som utförs av meteorologer för att förutsäga vädret med större effekt över tiden . På grund av betydande framsteg inom teknik , är det nu möjligt att förutse väder dagar och med månader i förväg --- vilket inte var riktigt möjligt innan mitten av 20- talet . Användningen av datormodeller blev utbredd främst under 1960-talet , när de första vädersatelliterna lanserades . De typer av datormodeller som används i prognoserna beror främst på vilken typ av klimat-och väderförhållanden . Klimatmodeller
klimatmodeller används främst för att förutse väsentliga förändringar i jordens klimat . Klimatet är det genomsnittliga väderförhållanden i ett område under en längre tid . Därför klimatmodeller använder en kombination av statistiska och aktuella data för att ge en rimlig prognos . CFS är en av de primära klimatmodeller som används för att prognostisera planetariska förhållanden skala väder såsom : . El Nino , Madden Julian svängningar ( MJO ) , och monsuner Addera Mesoskalig Models
< p> Mesoskalig modellerna används främst för att förutse väder lokalt . Mesoskalig i meteorologiska termer betyder de atmosfäriska förhållanden som sträcker sig vanligtvis från två till 20 km . Översiktlig och klimatmodeller brukar inte ha tillräckligt hög upplösning för att förutse lokala väderförhållanden såsom : enstaka cellulära åskväder och tromber . Den nordamerikanska Model ( NAM ) är vanligen används för att prognostisera de lokala väderförhållandena . Är de mest sofistikerade och dyra verktyg som används för att
dynamiska modeller
Dynamiska modeller förutspå vädret . Dynamiska modeller använder avancerade grundläggande ekvationer i atmosfären för att förutse förändringar i vädret baserat på dagens förutsättningar . Trots deras effektivitet , kan dynamiska modeller gör fel under de första körningarna . Enligt National Hurricane Center ( NHC ) , GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMET , och CMC , är några av de dynamiska modellerna för prognoser . Addera statistiska modeller
< p> Statistiska modeller används främst för att hjälpa meteorolog ge korrekta analoga prognoser . Statistiska modeller använder data från tidigare stormar och väderförhållanden för att hjälpa meteorologer få en bättre uppfattning om hur att spåra dagens vädersystem . Statistiska modeller används ofta för att spåra tropiska och mitten latitud cykloner . Om dynamiska modell konsensus är inte rimligt , meteorologer använder ofta statistiska modeller för att ge bättre prognoser .
Effektivitet av datormodeller
Även atmosfäriska datormodeller är effektiva verktyg för väder prognoser , de är inte oklanderligt korrekt. Datormodeller är vanligtvis mindre effektiva under de preliminära körningar . Till exempel under de första stadierna av tropiska cyclogenesis ( tropisk cyklon bildas ) , är datormodeller brukar inte initierats tillräckligt för att ge en rimlig prognos . Långväga prognoser ( utöver en vecka ) är oftast mindre exakt , eftersom det finns många atmosfäriska faktorer som kan spelar in efter denna tidpunkt . Dynamiska modeller är mest exakta för tre - till fem - dagars prognoser .
