Science fiction möter vetenskap faktum i utformningen av artificiella neurala nätverk och skapandet av artificiell intelligens . Baserat på den mänskliga hjärnans neuron och nätverksfunktioner , ett artificiellt neuralt nätverk eller ANN utför uppgifter på ett liknande sätt . Som en människa , behöver ett neuralt nätverk inte ska " omprogrammeras " när det lär sig något . Feed Forward ANN
En feed -forward nätverk är ett enkelt neuralt nätverk som består av en inmatningslagret, en utgång skikt och ett eller flera skikt av nervceller. Kraften i nätverket finns i gruppbeteende av de anslutna nervceller som den utvecklas - genom utvärdering av sin produktion genom att granska dess ingång - " . Utgång " och avgöra om den information som dras in är tillräckligt för att motivera ett svar eller en Detta nätverk lär sig att värdera och erkänna ingångsmönster . Addera Feedback ANN
återkopplingsnät matar information tillbaka in i sig själv och är väl lämpad för att lösa optimeringsproblem , enligt University of Massachusetts , Lowell Center for Atmospheric Research . Istället för att avgöra den bästa utgången svar , går utgången tillbaka till nätet för att nå de mest utvecklade resultat internt . Internt systemfel korrigeringar använder återkoppling ANN .
Klassificering - Prediction ANN
En delmängd av framåtmatningsoperationen ANN gäller klassificeringen - förutsägelse ANN till uppgifter - mining scenarier . Nätverket är tränad att känna igen specifika mönster och klassificera dem i särskilda grupper och sedan ytterligare klassificera dem i " nya mönster , " nya till nätverket .
