? Datalagring arkitektur är konsten och vetenskapen att designa och konstruera den metod med vilken data som kommer att lagras i en datormiljö . Datalagring arkitektur kan gälla i stort sett till en hel organisation , eller tillämpa mycket snävt till persistens planen för data som används av bemyndigandet objektet i en säkerhet delsystem . De flesta användningar av termen , dock hänvisa till det allmänna eller storskalig behandling av datalagring . Liksom strukturell arkitektur , innebär goda datalagring arkitektur på hög nivå design , som en konstnärs tolkning av slutresultatet , och väldigt specifika designarbete som talar till de fina tekniska detaljerna i genomförandet . Första Princip
Att vara miljövänlig och skattemässigt konservativa , bör ett företag inte använda mer pengar eller mer energi än vad som krävs för att lagra och hämta sin information. Använda detta som en kärna princip kommer en effektiv datalagring arkitekt matcha mest kostnadseffektiv teknik till olika förvaring och hämtning hennes företag kan ha . Det innebär att förstå och dokumentera dessa krav är viktiga komponenter för datalagring arkitektur .
Exempel
När ditt företag tar och fylla order för leverans , förlorar du pengar för varje minut ditt team väntar på datorer för att " hitta " eller " lagra " data . Ett system som är 20 procent snabbare skulle kunna översätta till fler order per dag , och mer intäkter . Timing är ett mindre problem , men när det är ett PM som skrivs om den kommande semestern picknick . Ges ett val , skulle vi vilja att finansiera lagring för order - tar annorlunda än för kontoret memos . Figur 2 visar ett exempel på krav som dokumenterats i en lösning kort publiceras av Hitachi Data Systems ( se Resurser ) .
Utrymmeskvoterna
Ett system av tekniska grupperingar , eller nivåer , har utvecklats för att hjälpa snabbt kategorisera jämförande prestanda och förväntade kostnader för olika lagringsteknik . I en tre - tier system , representerar Tier 1 lagring den snabbaste och mest tillförlitliga tekniken i en given miljö . Nivå 2 lagring motsvarar det pris och prestanda kompromisser , och Tier 3 representerar den lägsta bandet av pris och prestanda . Figur 3 illustrerar differentierad modell lagring prissättning i kraft vid Vanderbilt University i februari 2009 ( se Resurser ) katalog
Tiers är inte tekniken i sig , . De är sätt att gruppera tillgängliga teknik . Det är möjligt att företag A grupper sina tekniker i fem nivåer , medan företag B förvaltar bara två . Nivålagring representerar helt enkelt idén att gruppera och använda tillgänglig teknik på ett pris och prestanda kontinuum . Figur 2 visar hur en HDS kunden definierat kriterierna för hennes utrymmeskvoterna .
Andra principen
De flesta uppgifterna är mer värdefullt när det är nytt än efter är har åldrats . Datalagring arkitektur , som en disciplin , har utvecklats denna enkla princip in information Life -cycle management (ILM ) . Genom att erkänna det tidsberoende värdet av uppgifter och genom att införa en flerskiktade datalagring arkitektur , kan en organisation skifta varje given del av data när det åldras till det mest kostnadseffektiva lagringsteknik .
Exempel
ett apotek kanske vill skanna och visa på en webbsida varje nytt recept som den tar emot . Om tittar på eller lagrar dessa recept tog för lång tid , skulle systemet inte vara en framgång , så det skulle vara meningsfullt att ha nya recept på snabbaste typen av lagring . Men ett recept som är ett år gamla , eller till och med 5 år gammal , skulle kunna flyttas till successivt billigare och långsammare förvaring .
Summary
Datalagring arkitektur är praxis att förstå och dokumentera planerna för lagring av data - baserade på sådana faktorer som den relativa värdet av data , den jämförande kostnader och effektiviteten av olika metoder som används , och de fysiska begränsningarna hos de använda utrustningen . En högkvalitativ datalagring arkitektur kommer att formulera den strategi för datalagring i sammandrag och granulat detaljnivåer för att ge den verkställande vision och verkstadsteknik av designen .
