1. Public Cloud:
Bäst för: Kostnadseffektiv, skalbar och flexibel datoranvändning, lagring och nätverk.
Funktioner:
- Prissättning för att betala efter hand: Betala bara för de resurser du använder.
- Skalbarhet: Skala enkelt upp eller ner dina resurser efter behov.
- Flexibilitet: Välj mellan olika operativsystem, programmeringsspråk och verktyg.
- Tillförlitlighet: Replikerad data över flera regioner för hög tillgänglighet.
- Säkerhet: Toppmoderna säkerhetsåtgärder för att skydda dina data.
Exempel: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Alibaba Cloud.
2. Privat moln:
Bäst för: Organisationer som kräver dedikerade resurser och förbättrad kontroll och säkerhet.
Funktioner:
- Särskilda resurser: Exklusiv användning av hårdvara, mjukvara och nätverksresurser.
- Kontroll: Fullständig kontroll över den underliggande infrastrukturen.
- Säkerhet: Förbättrade säkerhetsåtgärder för känsliga uppgifter.
- Skalbarhet: Skalbarhet inom gränserna för din privata molnmiljö.
Exempel: Lokala datacenter, värdbaserade privata moln (t.ex. VMware vCloud Director), OpenStack-baserade privata moln.
3. Hybridmoln:
Bäst för: Organisationer som behöver en blandning av offentlig molnflexibilitet och privat molnkontroll och säkerhet.
Funktioner:
- Kombinerad skalbarhet: Utnyttja skalbarheten hos offentliga moln för toppbelastningar och kontrollen av privata moln för känslig data.
- Datamobilitet: Flytta enkelt data mellan offentliga och privata moln.
- Flexibilitet: Välj den bästa molnlösningen för varje arbetsbelastning.
- Kostnadsoptimering: Använd offentliga moln för kostnadskänsliga applikationer och privata moln för verksamhetskritiska applikationer.
Exempel: AWS Outposts, Microsoft Azure Stack, Google Anthos, Oracle Cloud VMware Solution.
4. Multi-cloud:
Bäst för: Organisationer som vill undvika leverantörslåsning och utnyttja de bästa tjänsterna från flera molnleverantörer.
Funktioner:
- Leverantoberoende: Använd flera molnleverantörer samtidigt för olika arbetsbelastningar.
- Ökad tillförlitlighet: Redundans mellan flera molnleverantörer minskar risken för driftstopp.
- Kostnadsoptimering: Välj den mest kostnadseffektiva molnleverantören för varje arbetsbelastning.
- Flexibilitet: Få tillgång till ett bredare utbud av tjänster och funktioner från olika molnleverantörer.
Exempel: Använder AWS för datorer, Azure för lagring och GCP för maskininlärning.
5. Serverlös datoranvändning:
Bäst för: Snabb applikationsutveckling, händelsedrivna arbetsbelastningar och kostnadsoptimering.
Funktioner:
- Ingen serverhantering: Molnleverantören hanterar de underliggande servrarna, vilket gör att utvecklare kan fokusera på att bygga applikationer.
- Betala per användning: Betala bara för den beräkningstid du använder.
- Skalbarhet: Automatisk skalning för att möta efterfrågan utan manuella ingrepp.
- Händelsedrivet: Utlösa funktioner baserade på specifika händelser (t.ex. HTTP-förfrågningar, databasuppdateringar).
Exempel: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, IBM Cloud Functions.
6. Containerisering:
Bäst för: Distribuera och hantera applikationer på ett lätt och bärbart sätt.
Funktioner:
- Isolering: Behållare isolerar applikationer från den underliggande infrastrukturen.
- Bärbarhet: Behållare kan enkelt flyttas mellan olika miljöer.
- Skalbarhet: Behållare kan lätt skalas upp eller ner efter behov.
- Resurseffektivitet: Behållare använder färre resurser jämfört med traditionella virtuella maskiner.
Exempel: Docker, Kubernetes, Amazon Elastic Container Service (ECS), Azure Kubernetes Service (AKS), Google Kubernetes Engine (GKE).
7. Dataanalys:
Bäst för: Bearbeta, analysera och visualisera stora datamängder för att få insikter.
Funktioner:
- Databehandling: Hantera stora mängder data med hjälp av skalbara ramverk för databehandling.
- Datalagring: Lagra och hantera strukturerad, ostrukturerad och semistrukturerad data.
- Dataanalys: Utför komplex dataanalys med hjälp av olika verktyg och språk.
- Datavisualisering: Skapa interaktiva visualiseringar för att presentera insikter och trender.
Exempel: AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, IBM Cloud Analytics.
8. Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML):
Bäst för: Bygga AI-drivna applikationer, prediktiva modeller och maskininlärningsalgoritmer.
Funktioner:
- AI- och ML-verktyg: Få tillgång till en rad AI- och ML-verktyg och bibliotek.
- Förutbildade modeller: Använd förutbildade AI-modeller för olika uppgifter (t.ex. bildigenkänning, naturlig språkbehandling).
- Databehandling: Hantera storskalig data för träning och slutledning.
- Modellimplementering: Distribuera utbildade modeller till produktionsmiljöer.
Exempel: AWS AI/ML-tjänster, Azure AI/ML-tjänster, Google Cloud AI/ML-tjänster, IBM Cloud AI/ML-tjänster.
