Alternativ 1:Använda Anaconda Navigator
1. Installera Anaconda Distribution från den officiella Anaconda-webbplatsen.
2. Öppna Anaconda Navigator.
3. Klicka på fliken "Miljöer".
4. Välj "Skapa" -> Ny miljö eller "Miljöer" -> Klona.
5. Ange ett namn för din nya miljö, till exempel "numpy_env".
6. Klicka på "Nästa" och kontrollera sedan "numpy"-paketet i listan.
7. Klicka på "Skapa" för att skapa en ny miljö med NumPy installerat.
8. Efter installationen, klicka på "Öppna terminal"-knappen för att starta en terminal i den nya miljön, och se till att NumPy är tillgängligt i din VS Code Python-miljö inom Anaconda.
Alternativ 2:Använda Python Package Manager (pip)
1. Se till att du har Python installerat på ditt system.
2. Öppna din terminal eller kommandotolk.
3. Kör följande kommando för att installera NumPy:
``` bash
pip installera numpy
```
4. För att kontrollera om NumPy är korrekt installerat, skriv:
``` bash
pip lista
```
5. Kontrollera om NumPy finns i utgången.
Alternativ 3:Använda VS-kodtillägget
1. Starta VS Code.
2. Sök efter "Python" i tilläggsvyn.
3. Välj tillägget "Python" och klicka på knappen "Installera".
4. När Python-tillägget är installerat klickar du på knappen "Ladda om fönster".
5. Öppna kommandopaletten genom att trycka på Ctrl + Skift + P, eller genom att skriva "Cmd P".
6. Skriv "Python:Skapa virtuell miljö" och tryck på enter.
7. Välj en plats för din virtuella miljö och klicka på "Skapa".
8. När den virtuella miljön har skapats, välj kommandot "Python:Välj tolk" från kommandopaletten.
9. Välj den virtuella miljö du just skapade.
Använda NumPy i VS-kod
När du väl har installerat NumPy kan du börja använda det i din VS Code Python-miljö. Här är ett exempel:
1. Öppna VS Code och skapa en ny Python-fil (.py).
2. Importera NumPy-modulen:
``` python
importera numpy som np
```
3. Skriv din NumPy-kod. Skapa till exempel en array:
``` python
array =np.array([1,2,3])
print (array)
```
4. Spara filen och kör den med VS Code-terminalen eller genom att trycka på Ctrl + F5.
NumPy är nu installerat och redo att användas i din VS Code Python-miljö!
