För att beräkna p-värdet i Excel kan du använda följande steg:
1. Öppna ditt Excel-kalkylblad och mata in dina data.
2. I en ny kolumn, beräkna skillnaden mellan det observerade värdet och det förväntade värdet.
3. Beräkna skillnaden i kvadrat mellan det observerade värdet och det förväntade värdet.
4. Summera skillnaderna i kvadrat.
5. Beräkna variansen genom att dividera summan av kvadratskillnader med antalet observationer minus 1.
6. Beräkna standardavvikelsen genom att ta kvadratroten av variansen.
7. Beräkna z-poängen genom att dividera skillnaden mellan det observerade värdet och det förväntade värdet med standardavvikelsen.
8. Använd NORMSDIST-funktionen för att beräkna p-värdet. Syntaxen för funktionen NORMSFÖRD är NORMSFÖRD(z-poäng).
9. P-värdet kommer att visas som ett decimaltal mellan 0 och 1. Ett p-värde mindre än 0,05 anses vara statistiskt signifikant.
Här är ett exempel på hur man beräknar p-värdet i Excel:
Data:
Observerat värde | Förväntat värde
------------- | -------------
10 | 12
15 | 18
20 | 24
Skillnad mellan observerat värde och förväntat värde:
Observerat värde | Förväntat värde | Skillnad
------------- | ------------- | -------------
10 | 12 | -2
15 | 18 | -3
20 | 24 | -4
Skillnad i kvadrat mellan observerat värde och förväntat värde:
Skillnad | Kvadratisk skillnad
---------- | -----------
-2 | 4
-3 | 9
-4 | 16
Summa av kvadratskillnader:
4 + 9 + 16 =29
Varians:
Varians =29 / (3 - 1) =14,5
Standardavvikelse:
Standardavvikelse =√14,5 =3,81
Z-poäng:
Z-poäng =(-2 - 12) / 3,81 =-3,67
P-värde:
P-värde =NORMSFÖRD(-3,67) =0,0002
P-värdet i detta exempel är 0,0002, vilket är mindre än 0,05. Därför är skillnaden mellan de observerade värdena och de förväntade värdena statistiskt signifikant.
