För att uppskala bilder från Stable Diffusion kan du använda en mängd olika metoder. Här är några vanliga tillvägagångssätt:
ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network)
ESRGAN är ett verktyg med öppen källkod som använder en kombination av generativa motstridiga nätverk (GAN) och superupplösningstekniker för att uppskala bilder. Det kan ge resultat av hög kvalitet, särskilt när du skalar upp bilder med en faktor 2 eller 4.
För att använda ESRGAN kan du följa dessa steg:
1. Ladda ner ESRGAN-modellen från det officiella arkivet.
2. Installera nödvändiga beroenden.
3. Kör ESRGAN-skriptet på din bild.
Här är ett exempel på kommando:python3.8 realesrgan/evaluate.py --input --output --scale
NVIDIA-bildskalning
NVIDIA Image Scaling är en djupinlärningsbaserad bilduppskalningsteknik utvecklad av NVIDIA. Den använder ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för att lära sig förhållandet mellan lågupplösta och högupplösta bilder. Detta gör att den kan generera högkvalitativa uppskalade bilder med minimala artefakter.
För att använda NVIDIA Image Scaling kan du följa dessa steg:
1. Ladda ner NVIDIA Image Scaling-modellen från den officiella webbplatsen.
2. Installera nödvändiga beroenden.
3. Kör NVIDIA Image Scaling-skriptet på din bild.
Här är ett exempel på kommando:python3.8 image_scaling/image_scaling.py --input --output --scale
Topaz Gigapixel AI
Topaz Gigapixel AI är ett kommersiellt mjukvaruverktyg designat speciellt för uppskalning av bilder. Den använder en mängd olika avancerade algoritmer för att producera resultat av hög kvalitet. Den innehåller funktioner som brusreducering, skärpa och färgkorrigering.
För att använda Topaz Gigapixel AI kan du följa dessa steg:
1. Köp och ladda ner Topaz Gigapixel AI.
2. Installera programvaran på din dator.
3. Öppna din bild i Topaz Gigapixel AI och justera inställningarna.
4. Klicka på "Förbättra" för att skala upp bilden.
Det här är bara några av de många metoder du kan använda för att uppskala bilder från Stable Diffusion. Det bästa tillvägagångssättet kan variera beroende på storleken och kvaliteten på din originalbild.
