Varje form av testning och mätning bygger på förmågan att lita på den mekanism eller process som bedömer resultatet av ett test . Till exempel när du tar ett paket till ett rederi du lita på sin skala för en korrekt vikt som resulterar i en lämplig fraktavgift . Om vågen registrerar fel vikt - samma eller en annan felaktig mätning varje gång - du arbetar med de former av fel kallas " osystematiska " eller slumpmässiga och " systematiskt " eller förutsägbar . Systematiska fel
Systematiska fel producerar förutsägbart felaktiga resultat från en mätning process . Anta att ditt paket väger 15 pounds på din personliga skala , men sjöfarten kontorist visar att paketet faktiskt väger 10 pounds . Om du senare upptäcker att din skala avläsas 15 pounds varje gång du vägde paketet eftersom du kalibrerat din skala felaktigt , introducerade din skala ett systematiskt fel eftersom utrustningen fungerade förutsägbart men felaktigt .
Osystematiska fel
osystematiska fel utgör slumpmässiga variationer . Om du vägde ditt paket med handen vilande på det , uppblåsta handtryck felaktigt vikten på ditt paket . Varje gång du väger paketet , varierar resultatet beroende på hur hårt du trycker på skalan . Din osystematisk fel förändrar resultatet av mätningen , som producerar en slumpmässig resultat varje gång på grund av variation i tryck.
Felkällor
Källorna till osystematiska fel varierar beroende på vilka typer av mätningar som de påverkar . Deras ostridigt härrör från deras slumpmässiga effekter på resultatet . Om fyra lärare administrerar samma test och göra svaren annorlunda , introducera de osystematiska fel i resultaten . Om en del av utrustningen fungerar på fel hastighet på grund av fluktuationer i elkraft , varierar sin produktion baserad på osystematiska fel . Identifiera och eliminera osystematiska fel kräver att eliminera möjligheten att ett systematiskt fel påverkar resultatet . Du kan identifiera ett systematiskt fel ganska lätt genom att leta efter förutsägbart felaktiga resultat .
Överväganden
antaganden gör fel att krypa in testresultat . Anta till exempel att du anger ett enkelt matematiskt problem med mycket komplexa meningar som kräver avancerade språkkunskaper . Om du använder den här matematiska problem för att testa människors förståelse av den underliggande enkel aritmetik , du faktiskt kan testa språkkunskaper och inte matte kompetens . Din antagande introducerar osystematisk fel i dina resultat . Att sålla bort slumpmässig variation i resultat , alltid undersöka dina antaganden först .
